标签：NLP

NLP预训练故障复盘：一次惊心动魄的经历

NLP预训练大模型是近年来AI领域最热门的方向之一。我们团队也在做预训练模型的研发，有一次在训练一个大模型的时候，出了一个严重的故障，导致训练了好几天的模型差点报废。本文是这次故障的完整复盘，包括故障的发生过程、排查过程、根本原因、以及我们总结的经验教训。如果你也在做深度学习或者大模型训练，希望这篇文章能给你一些参考和…

线上出了个NLP预训练的Bug，我排查了一夜

我们的NLP预训练模型上线后，线上出现了一个诡异的Bug：部分用户的文本分类结果完全错误，但本地复现不了。我排查了整整一夜，从数据预处理到模型推理，从分词器到编码方式，最终找到了根因。本文记录这次排查过程，以及NLP模型上线时需要注意的坑。

NLP预训练工具推荐：提升效率的利器

NLP预训练模型这两年发展迅猛，BERT、GPT、RoBERTa等模型层出不穷，但从零训练一个预训练模型门槛很高。本文推荐几款实用的NLP预训练工具，覆盖数据处理、模型训练、微调部署全流程，帮你提升开发效率，快速搭建自己的NLP应用。

NLP自然语言处理迁移实战：从旧系统到新系统

我们团队有一个老的NLP（自然语言处理）系统，用的是传统的机器学习方法，比如TF-IDF、SVM、CRF等，已经跑了好几年了，但是，随着业务的发展，老系统的问题越来越多，准确率上不去，维护成本高，扩展性差，所以，我们决定，把NLP系统，迁移到新的深度学习框架上，用深度学习的方法，比如CNN、RNN、LSTM、Atten…