公司要上低代码平台,我负责选型调研。前前后后评估了七八款产品,国内的国外的都有,踩了不少坑,也熬了不少夜。本文记录选型过程中的真实经历,包括评估维度、踩过的坑和最终结论,给正在做低代码选型的朋友一个参考。
一、为什么要上低代码
公司业务发展快,IT部门人手不够,需求排期经常要等一两个月。业务部门等不及,开始自己用Excel和钉钉做一些小应用,但数据不打通,维护困难。
领导听说低代码能让业务人员自己搭应用,提高开发效率,就决定引入一个低代码平台。我被指派负责选型,要求一个月内给出评估报告和推荐方案。
刚开始我觉得这事儿不难,不就是选个工具嘛。真正做起来才发现,水很深。
二、评估维度
我先列了一个评估维度清单,从十几个方面来考察每个平台:
- 功能完整性:表单、流程、报表、权限、集成等核心功能是否完善
- 易用性:业务人员能不能快速上手,学习成本高不高
- 扩展性:能不能写自定义代码,能不能对接外部系统
- 性能:大数据量下的响应速度,并发能力
- 部署方式:支持公有云、私有云还是混合部署
- 数据安全:数据存在哪里,能不能导出,有没有安全认证
- 价格:授权模式、费用结构、隐性成本
- 厂商实力:公司规模、技术支持、社区生态、发展前景
- 案例:有没有同行业的成功案例
列完之后,我开始找产品。市面上的低代码平台太多了,我筛选了七八款主流产品,开始逐一评估。
三、踩过的坑
1. 演示效果和实际使用差距大。
这是最大的坑。几乎所有厂商的演示都很惊艳,拖拖拽拽几分钟就能搭出一个应用,看起来非常简单。但真到自己上手做复杂业务的时候,才发现各种限制。
比如表单设计,演示的时候都是简单的输入框、下拉框。但我们的业务有很多复杂表单,比如动态表格、级联选择、条件显示、数据联动,这些功能在有些平台上实现起来非常麻烦,甚至需要写代码。
还有流程设计,演示的时候都是简单的审批流。但我们的业务流程有很多分支、并行、会签、退回,有些平台的流程引擎根本支持不了。
我的建议是:不要看演示,一定要拿自己的真实业务场景去做POC(概念验证)。用最复杂的那个业务场景去测试,才能看出平台的真实能力。
2. "零代码"是个伪命题。
很多厂商宣传"零代码""人人都是开发者",但实际上,稍微复杂一点的需求都需要写代码或表达式。业务人员根本不可能独立完成复杂应用的开发,还是需要IT人员参与。
我们在POC的时候,让一个业务部门的同事尝试搭一个简单的报销应用,结果花了两天才搭出来,而且还有很多功能实现不了。最后还是IT人员接手,花了一周才完善。
所以,不要被"零代码"的宣传迷惑。低代码能提高开发效率,但不能完全替代开发人员。要对业务人员的能力有合理预期,最好的模式是"业务人员搭基础,IT人员做深化"。
3. 数据迁移和集成是大坑。
低代码平台不是孤立存在的,需要和公司现有的系统对接,比如ERP、CRM、OA、数据库等。这部分是最容易出问题的。
有些平台的集成能力很弱,只支持简单的API调用,不支持复杂的数据转换和同步。有些平台虽然支持集成,但配置非常复杂,需要写很多代码。还有些平台只支持和自家产品集成,对接第三方系统很困难。
我们在测试数据集成的时候,发现有一款平台从MySQL同步数据经常丢字段,查了很久才知道是字段类型映射的问题。还有一款平台调用外部API不支持自定义Header,而我们的系统需要Token认证,直接就用不了。
我的建议是:把集成需求列清楚,在POC阶段就测试每一个集成场景,不要等到上线了才发现对接不了。
4. 私有化部署没那么简单。
公司因为数据安全要求,必须私有化部署。我本来以为私有化部署就是装个软件那么简单,没想到坑很多。
有些平台的私有化部署版本功能比云端版本少,很多高级功能只有云端才有。有些平台的部署非常复杂,依赖一大堆中间件,安装配置要花好几天。还有些平台私有化部署后,升级很麻烦,每次升级都要厂商上门服务。
我们测试了一款国外的低代码平台,功能很强,但私有化部署需要K8s集群,我们公司没有这个技术栈,最后只能放弃。
我的建议是:如果需要私有化部署,一定要在POC阶段就完整测试一次部署流程,包括安装、配置、升级、备份,不要只看文档说支持就信了。
5. 价格不透明,隐性成本多。
低代码平台的定价模式五花八门,有按用户数收费的,有按应用数收费的,有按服务器收费的,还有按流量收费的。表面价格看起来不贵,但算上隐性成本,实际费用可能高很多。
比如有些平台按用户数收费,但"用户"的定义很模糊,是注册用户还是活跃用户?外部用户算不算?管理员算不算?这些都要问清楚。
还有些平台基础功能免费,但高级功能(比如流程引擎、报表、集成)要额外付费。等你用了一段时间发现离不开这些功能的时候,就只能掏钱了。
我们评估的一款平台,基础版报价每年5万,但算上我们需要的高级功能和用户数,实际报价变成了每年30万,差距很大。
我的建议是:让厂商给出详细的报价单,把所有可能用到的功能和用户数都算进去,对比总拥有成本(TCO),不要只看表面价格。
6. 性能问题被掩盖。
低代码平台因为有一层抽象,性能一般比纯代码开发差。但在POC阶段,数据量小、用户少,性能问题暴露不出来。等到上线后,数据量上来了,用户多了,才发现卡得不行。
我们测试的一款平台,在几百条数据的时候很流畅,但导入了10万条测试数据后,列表加载要十几秒,查询要半分钟,完全没法用。厂商说可以优化,但优化需要额外付费,而且效果有限。
我的建议是:POC的时候一定要用真实数据量来测试,至少要导入未来一年预计的数据量,测试列表、查询、报表的性能。不要只在小数据量下测试。
7. 厂商的技术支持很重要。
低代码平台用起来会遇到各种问题,厂商的技术支持响应速度和专业程度直接影响项目进度。
有些厂商的技术支持很专业,响应快,能解决实际问题。有些厂商的支持只会让你看文档,或者反复让你提供日志,问题拖很久都解决不了。
我们在POC阶段就测试了技术支持,故意提了几个比较难的问题,看厂商的响应速度和解决能力。有一家厂商两天都没回复,直接被我们淘汰了。
我的建议是:把技术支持作为重要的评估维度,在POC阶段就测试,不要等买了之后才发现支持不行。
8. 退出机制要考虑。
低代码平台绑定性很强,一旦用了,数据和应用都在平台上,想迁移出来很困难。如果厂商倒闭了、产品停更了、或者服务变差了,怎么办?
所以选型的时候就要考虑退出机制:数据能不能导出?应用能不能迁移?有没有开放API?能不能自建备份?
有些平台的数据导出功能很弱,只能导出Excel,不能导出完整的结构化数据。有些平台的应用是私有格式,根本没法迁移。这些都是风险。
我的建议是:优先选择开放程度高、数据导出方便的平台,降低被绑定的风险。
四、最终选型
经过一个月的评估,我们最终选择了一款国内的低代码平台。选择它的原因是:
- 功能比较全面,复杂表单和流程都能支持
- 私有化部署成熟,我们完整测试了部署和升级
- 集成能力强,支持多种数据源和API对接
- 价格相对透明,在预算范围内
- 厂商技术支持响应快,有同行业案例
- 数据导出方便,退出风险低
当然,它也不是完美的,比如UI设计不够灵活、高级报表功能弱、社区生态不如国外平台。但综合来看,是最适合我们的选择。
五、给正在做低代码选型的人的建议
- 明确需求,不要为了低代码而低代码。 先想清楚要解决什么问题,低代码是不是最佳方案。有些场景用传统开发反而更合适。
- POC一定要用真实业务场景。 不要看演示,拿自己最复杂的业务去测试,才能看出平台的真实能力。
- 关注集成和部署。 这两个是最容易踩坑的地方,一定要在POC阶段充分测试。
- 算清总拥有成本。 不要只看表面价格,把所有隐性成本都算进去。
- 测试性能。 用真实数据量测试,不要被小数据量的流畅表现迷惑。
- 考察厂商实力和支持。 低代码是长期使用的工具,厂商的持续运营和技术支持很重要。
- 考虑退出机制。 降低被平台绑定的风险,数据要能导出,应用要能迁移。
- 不要期望太高。 低代码能提高效率,但不是银弹,复杂需求还是需要开发人员参与。
六、写在最后
低代码是这几年的热点,厂商很多,宣传也很热闹。但作为技术人员,我们要保持理性,不要被概念和演示迷惑。选型是一个严谨的过程,需要从功能、性能、安全、价格、服务等多个维度综合评估。
这次选型让我熬了不少夜,也踩了不少坑,但最终选到了合适的平台,项目上线后效果还不错,业务部门的满意度也比较高。这些付出都是值得的。
如果你也在做低代码选型,希望我的经历能帮你少走一些弯路。记住:适合自己的才是最好的,不要盲目追求功能多、名气大,要根据自己的业务需求和技术栈来选择。
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