先说明一下：Midjourney在本文写作时（2022年2月）尚未正式发布（预计2022年中开放）。本文基于早期AI绘画工具（DALL-E、Disco Diffusion等）的使用经验，分享AI绘画工具的常见踩坑问题。这些经验也适用于未来的Midjourney，帮你少走弯路。

这两年AI绘画工具发展很快，从最早的GAN，到后来的CLIP+Diffusion，再到OpenAI的DALL-E，生成的图片质量越来越高。我试用AI绘画工具有一段时间了，从最开始的"画出来什么鬼"，到现在能生成还不错的图片，中间踩了不少坑。

今天分享我使用AI绘画工具的踩坑经历，包括提示词怎么写、图片质量怎么提升、版权问题怎么处理、费用怎么控制等。每一个坑都是我熬夜踩出来的，希望能帮你少走弯路。

一、踩坑一：提示词写得太简单

最开始用AI绘画，我以为输入一句话就行。比如"一只猫"，结果生成的图片很普通，就是一只普通的猫，没有什么特别的。

后来才知道，提示词（Prompt）是AI绘画的核心。提示词写得好，生成的图片质量就高；提示词写得不好，生成的图片就很一般。

好的提示词应该包含：

  • 主体：画什么（一只猫、一个城市、一个人）
  • 细节：主体的特征（橘猫、戴着眼镜、坐在窗台上）
  • 环境：在哪里（森林里、城市街道、太空）
  • 风格：什么风格（油画、水彩、赛博朋克、宫崎骏风格）
  • 光线：什么光线（自然光、黄昏、霓虹灯、逆光）
  • 构图：什么视角（特写、全景、俯视、仰视）
  • 质量词：提升质量的词（高清、8K、细节丰富、电影感）

比如，"一只猫"太简单了。改成"一只橘猫戴着圆框眼镜，坐在窗台上看外面的雨，水彩画风格，温暖的午后阳光，特写镜头，高清细节"，生成的图片就完全不一样了。

我的经验：

  • 提示词越具体，生成的图片越符合预期
  • 多参考别人的提示词，学习他们的写法
  • 每次只改一个变量，看看效果有什么不同
  • 把好用的提示词保存下来，以后复用

二、踩坑二：不理解参数的作用

很多AI绘画工具有很多参数，比如步数（steps）、采样器（sampler）、CFG scale、种子（seed）等。最开始我都用默认值，结果生成的图片有时候好有时候差。

后来花时间研究了这些参数，才知道它们对图片质量影响很大。

常见参数：

1. Steps（步数）

步数是AI生成图片时的迭代次数。步数越多，图片越精细，但生成时间越长。

  • 步数太少（<20）：图片模糊，细节不够
  • 步数适中（30-50）：大部分场景够用
  • 步数太多（>100）：提升不明显，但时间长很多

我一般用30-50步，性价比最高。

2. Sampler（采样器）

采样器决定了AI怎么从噪声逐步生成图片。不同的采样器，生成的风格和质量不一样。

常见的有Euler、DDIM、PLMS、k_lms等。不同的采样器适合不同的场景，有的适合写实，有的适合艺术风格。

建议多试几种采样器，看看哪种适合你的风格。

3. CFG Scale（提示词相关性）

CFG Scale控制AI有多严格地遵循你的提示词。

  • 值太低（<5）：AI自由发挥，可能和提示词差很远
  • 值适中（7-12）：平衡，大部分场景推荐
  • 值太高（>15）：太严格，图片可能过饱和或不自然

我一般用7-10。

4. Seed（种子）

种子是随机数的起点。同一个种子+同一个提示词，生成的图片是一样的。

种子的作用：

  • 找到一张好图，保存种子，可以复现
  • 微调提示词时，用同一个种子，可以看到变化
  • 分享图片时，附上种子，别人可以复现

我的经验：

  • 不要一直用默认参数，多试试不同的组合
  • 找到适合自己的参数组合，保存下来
  • 参数不是越多越好，理解每个参数的作用，合理使用

三、踩坑三：生成的图片有奇怪的细节

AI绘画最常见的问题，就是细节错误。尤其是人物和复杂场景，经常出现：

  • 手指数量不对（6根或4根）
  • 五官不对称，表情怪异
  • 文字是乱码
  • 物体的透视关系不对
  • 复杂场景里，物体之间的关系混乱

这些问题，是AI绘画目前的局限。因为AI不理解物理规律和逻辑，它只是根据训练数据生成看起来像的图片。

怎么减少这些问题：

1. 避免复杂的人物和手部

如果不需要人物，就不要画人物。如果需要人物，尽量画远景或背影，不要画特写的手和脸。

2. 用负面提示词

很多工具支持负面提示词（Negative Prompt），就是告诉AI不要画什么。比如"不要多余的手指、不要变形的脸、不要乱码文字"。

负面提示词能有效减少常见的错误。

3. 后期处理

AI生成的图片，大部分都需要后期处理。用PS修掉奇怪的细节，调整颜色和构图。

不要指望AI一次生成完美的图片，把它当作"初稿生成器"，后期精修才是关键。

4. 多生成几次

AI生成有随机性，同一张提示词，生成10次，可能有2-3张是好的。多生成几次，选最好的。

四、踩坑四：版权和使用范围不清晰

这是一个很重要但很多人忽略的问题。

AI绘画工具的版权归属，目前还不明确。不同的工具，条款不一样：

  • 有的工具，生成的图片版权归用户
  • 有的工具，版权归工具方，用户只有使用权
  • 有的工具，免费用户不能商用，付费用户可以
  • 有的工具，训练数据来自互联网，可能有侵权风险

我最开始没注意这些，生成了几张图用在商业项目里。后来仔细看了条款，才发现免费用户不能商用，吓得赶紧换掉了。

我的建议：

  • 使用前仔细阅读工具的服务条款，了解版权归属
  • 商业用途一定要确认是否允许，最好用付费版
  • 不要生成明显模仿某个艺术家风格的图片用于商业，可能有侵权风险
  • 重要的商业项目，不要完全依赖AI生成，最好有设计师把关

五、踩坑五：费用超支

AI绘画工具大部分是付费的，或者有免费额度。最开始我没注意，生成了很多图片，结果费用超支了。

不同工具的收费方式不一样：

  • 按次收费：生成一张图扣一次
  • 按月订阅：每月固定费用，有次数限制
  • 按算力收费：根据生成的步数和分辨率收费

省钱的经验：

  • 先用低分辨率、少步数生成草图，满意了再生成高清版
  • 把好用的提示词和参数保存下来，不要每次都试错
  • 利用免费额度，多个工具换着用
  • 不要盲目生成，想清楚了再生成
  • 关注工具的优惠活动，年付一般比月付便宜

六、踩坑六：硬件不够，生成太慢

有些AI绘画工具可以本地运行，比如Disco Diffusion、Stable Diffusion。但本地运行对显卡要求很高。

我最开始用自己的笔记本（没有独立显卡）跑，生成一张图要几十分钟，而且经常报错。后来才知道，本地运行AI绘画，至少需要一张8G显存以上的显卡。

解决方案：

  • 用在线工具（Midjourney、DALL-E等），不用管硬件
  • 用云服务器（Google Colab、AutoDL等），按小时付费
  • 升级电脑硬件，买一张好显卡
  • 生成小图，需要大图再用超分辨率工具放大

我现在主要用在线工具，方便快捷，不用折腾硬件。偶尔需要本地运行，就用云服务器。

七、踩坑七：期望太高，失望太大

最开始用AI绘画，我期望很高，觉得AI能画出大师级的作品。结果生成的图片，大部分都很一般，甚至很奇怪。

后来我调整了心态，把AI绘画当作一个工具，而不是替代品。

正确的期望：

  • AI能快速生成草图和灵感，帮你打开思路
  • AI能生成一些人类很难画的抽象风格和概念图
  • AI能批量生成图片，提高效率
  • AI不能替代有创意和思想的艺术家
  • AI生成的图片需要后期处理，才能达到商用质量

调整了期望之后，我反而觉得AI绘画很好用了。它帮我节省了很多找参考图和画草图的时间。

八、踩坑八：不学习，一直用同样的方法

AI绘画技术发展很快，新的工具、新的模型、新的技巧层出不穷。如果不学习，一直用老方法，很快就会落后。

我最开始用一种方法生成图片，觉得还不错。后来发现别人用新的方法，生成的质量高很多。才知道自己落后了。

保持学习的方法：

  • 关注AI绘画的社区和论坛（Reddit、Discord、B站等）
  • 看别人分享的提示词和参数，学习他们的技巧
  • 尝试新的工具和模型，比较不同工具的特点
  • 定期复盘自己的作品，总结经验

九、我的使用心得

踩了这么多坑，我总结了一些使用心得。

1. 提示词是核心

花时间研究提示词，比换工具、调参数更重要。好的提示词，用什么工具都能生成好图。

2. 多生成，多筛选

不要指望一次生成完美的图片。每次生成10张，选最好的1-2张。量变引起质变。

3. 后期处理很重要

AI生成的是初稿，后期处理才能出精品。学会用PS或其他工具修图，是必备技能。

4. 把AI当助手，不是替代品

AI能帮你提高效率，但不能替代你的创意和审美。用好AI，而不是被AI牵着走。

5. 享受过程

AI绘画本身就很有趣。每次生成，都像开盲盒，不知道会出来什么。享受这个探索的过程，不要太功利。

十、写在最后

AI绘画是这两年最让人兴奋的技术之一。它让每个人都能轻松地生成图片，降低了视觉创作的门槛。

但它也不是万能的。有很多坑要踩，有很多东西要学。只有真正理解了它的原理和局限，才能用好它。

Midjourney等新工具即将开放，AI绘画会进入一个新的阶段。未来，生成的图片会越来越真实，功能会越来越强大。但不管技术怎么发展，核心还是使用它的人。

希望我的踩坑经验能帮到你。如果你也在用AI绘画，欢迎在评论区分享你的经验和问题。

最后，用一句话总结："AI绘画不是魔法，它是工具。用好工具的前提，是理解工具。"

祝大家都能画出自己满意的作品。